机神经网络的深度学习概念，尝试通过对这种不同路径信号产生的相位误差进行学习估计和补偿。”
“依靠物理模型和深度学习，建立端到端学习框架。”
“最终借助这种多径相位误差学习，能够对多径引起的测距误差进行补偿，从而达到提高定位精度的目的。”
“对于这多径相位误差学习算法，利用载波相位残差构建多路径地图库后，我想应能大幅度减少漂移，让北斗在城市峡谷中依旧保持定位精准。”
徐铭虽然讲的很快，但内容却是十足干货，很快吸引在场所有人注意力。
且神情都无比认真。
如果说刚才大家都表示怀疑，不认为徐铭在参加完国际数论会议后，能够编写出多路径误差抑制算法。
可现在却是哑口无言，根本找不到反驳理由。
能够加入到燕大北斗导航项目，主要负责算法这块内容的开发编写。
谁也不是半桶水晃荡。
怎么可能听不出，徐铭这番话的含金量，在编程算法上确实有着很高水准。
因此心里面不由萌生出一个大胆念头。
难道徐铭真完成了误差抑制算法？
姚伟泽更是心中大惊，整个人陷入思索状。
消化徐铭所讲内容的同时，口中暗自重复低喃，仿佛有什么迷障被冲开。
眼睛显得越来越亮。
“多径相位误差学习算法……学习……”
大概十多秒的时间过去，他突然抬起视线，望向徐铭惊呼询问句。
“徐师弟。”
“你对深度学习概念也有研究？”
深度学习概念最早源于三十多年前，在教育心理学领域被首次提出。
直到前年才正式命名和突破。
由海外团队提出深度信念网络及逐层训练方法，其论文发表在《科学》学术期刊杂志上。
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